GPT-4o引吉卜力之亂

最近有了一個所有人都可以理解的AI，就是GPT-4o可以畫吉卜力風格了，而且不太需要Prompt，方向非常準，我的臉書跟推特基本上那幾天都被吉卜力包圍，連歐美的推特用戶都在大量畫吉卜力風的圖。其實不只吉卜力畫風，其他畫風生成也沒問題。另外是作畫的方向性已經非常準確，過去生圖後面的中英文字都是鬼畫符問題已經被解決。

化繁為簡》

設計師成了AI生成圖片最大受害者

這也不禁讚歎OpenAI的超強能力就是能讓一般人感知AI的能力。從ChatGPT到吉卜力，都是全球等級的認知提升。而同一時間谷歌超強的Gemini 2.5版本釋出（而且超有用）跟DeepSeek新版本的消息都被蓋過去了。因為多傻的人都知道怎麼畫圖。

這次最大的進展就是明顯的體感上Prompt已經簡化很多。先前谷歌前執行長施密特演講預言的「隨著模型窗口加大，很多複雜事情變簡單」已經成真。如果你要解決一個AGI（通用AI）的問題，往現在的方向前進是必要的。

從命令角度「幫我畫吉卜力」這句話後面的猜測活動很多，對於意圖的理解是一種智慧的體現，以及必要的功能。

吉卜力之亂第一秒的最大受害者是設計師。就跟當年的ChatGPT一樣，讓所有做文案的人都在大喊天要亡我啊。現在對設計師來說，幾個問題立刻就出現了：你還要學很多的作法嗎？使用Midjourney嗎？用一堆開源的小東西改來改去嗎？設置複雜的提示詞嗎？好像都不用了。模型又擴容了，對於你的意圖可以做更好的猜測，Prompt的需求縮小超多倍。

接下來呢？我覺得寫程式這3個月已經有非常長足的進展，在Claude 3.7版之後，很多過去寫程式的問題迎刃而解。

但這次吉卜力之亂讓我們深刻感受到一點，會不會兩年後GPT跟其他大模型商讓你可以跟畫吉卜力一樣，隨手做出小程式呢？當然現在已經是一部分了，主要是所謂氛圍開發或直覺開發Vibe Coding。

氛圍開發或直覺開發主要是用自然語言與AI工具來寫程式，程式設計師主要放在架構與創意，讓模型和IDE（整合開發環境）工具協助做主要的寫程式、測試等等。過去程式是一行一行寫的，怎樣都快不起來，現在用自然語言與AI工具溝通，電腦幫忙寫，一目十行、百行，生產力提升10倍都嫌少了。

生產力提升》

驅使市場對AI工具需求穩步上揚

這之前Cursor這個AI工具已經做得很成功，且一直在進步，但是還是很多人嫌有適合使用的範圍，很多時候還要自己下來處理不少作業，最近模型進化到現在的版本（Claude 3.7，Gemini 2.5 Pro），大家就感受到好像真的那個用AI寫程式時代來了。

我想應該寫程式這邊還會有一個吉卜力時刻，但現在還在大概1年前的做圖產業的進度。你想想當年GPT做圖片，手指都數不準，6根手指、8根手指所在多有，現在已經是人均一個吉卜力，技術進步多嚇人。

氛圍開發還有一個現象常出現，就是「無基礎寫程式」產生的App罷榜免費榜App，類似去年中國的「小貓補光燈」號稱用Cursor工具寫了1小時，就做出來並且上了Top 20排行榜。台灣最近的「焦慮戳戳樂」也是工程師用Windsurf兩天開發完成，然後就上了蘋果免費榜冠軍。這也是生產力提升的衍生現象。

但是Vibe Coding也是一個中間階段，我覺得後面類似施密特之前預言的一樣，不用很久的時間，跟大家畫吉卜力一樣，無腦就可以做出很接近最終結果的程式。

另外，「比人寫的還好的小說」我覺得已經是現在進行式了。GPT或者是Claude早就做得還不錯。就算用開源模型，體感上因為數據吃了很多的中國網路小說，DeepSeek撰寫網路小說的能力算是還不錯了。

不過，有趣的是短期內這些AI工具使用需求還在提升中，所以我觀察反而增加了不少工作。就像是Excel表並沒有消滅會計工作。

但這個中間階段會維持多久，我們是不知道的，如果這個中間階段消失得太快（我覺得吉卜力之亂真的是令人警覺），那AI產生失業是不可免的；反之，我覺得社會是可以吸收這些衝擊的，目前還沒辦法做出定論。