CES展的AI新嘗試

每年的CES國際消費電子展大拜拜，是各家廠商展示Ｃ端產品最重要的第1站。今年CES技驚四座的當然是輝達老闆黃仁勳的演講，老黃作為AI現在第1把交椅（應該吧），因為黃仁勳的報導跟分析已經汗牛充棟，我比較關注的是一些小但有趣的問題。比方說AI還可以用在哪裡？

AI情境細化　商用市場尋找新可能性

過去1年主要的問題，隨著AI已經愈來愈深入、深化，大家主要的問題是，不知道除了目前GPT跟大型模型廠商已經明確指出的應用場景之外，還有哪些新的可能性。所以CES上的廠商，都在思考怎麼找到屬於自己的人工智慧場景。當然目前在PC上的應用還是主流，不過從這次CES我們可以看出來，人們還是開始在嘗試，怎麼樣把這些應用給細化，你可以看到很多這樣的嘗試。

過去幾年的CES也有人做AI的輔助工具，那類輔助工具的效果目前不太好。主要的兩家Humane AI Pin 和Rabbit被認為已經失敗。主要原因就是大模型廠商的應用在電腦上使用很方便，而且每隔一陣子頂級廠商就會更新在電腦或手機上的人機交互邏輯，如果你做的產品，大廠每隔一陣子就會來拆台，一定無法成功。

但幾個月這種AI情境細化，倒是有一個很有趣且已經有商用市場的場景，就是所謂的「手搓AI玩具」。因為比方說你現在的GPT之類的模型可以回話，如果你有小型的具備輸入輸出的電子設備（具體來說1支，舊手機就可以了），可以把它裝到玩偶的肚子裡面，如果你會再稍微改點模型，就可以離線使用了。那這種回話的方式，可以讓他們有效地完成一個對話環節，產生類似陪伴的效應。至少湯姆·漢克如果帶有這種功能的排球去荒島，就可以直接跟排球聊天了。

所以有一些人甚至在推特跟淘寶上已經在銷售這類的小東西、小玩具，看似生意也還不錯，稍微查詢一下，也有不少是已經用開模具的等級在製作這樣的玩具。比起科幻電影裡面的陪伴機器人還非常的粗劣，甚至我們可以說基本是兩種東西，但感覺陪伴機器人大量應用在陪聊天跟玩耍的未來也不是很遠。

另一個我覺得比較成熟的人機交互使用AI的場景是眼鏡。從谷歌眼鏡以來，智慧眼鏡的市場已經很多年，去年有很大的進展，蘋果去年做的Apple Vision Pro雖然不是很成功，但是Meta跟雷朋合作的眼鏡倒是很成功。因為工作目標要求很小，可以錄影，可以做一些簡單的AI人機互動，證明這個應用場景是可行的。

AI智慧眼鏡　有望成最成熟應用場景

類似這個概念，這次CES有個比較有趣的眼鏡廠商Halliday，它是直接把光線打到眼睛裡，使用一個綠色的光投射到眼睛內部，不是要用在鏡片上成像，是在眼睛上成像。當然使用的人會有一點擔心，我看報導上記者都有點擔心說眼睛會不會被傷害。這樣的應用好處就是眼鏡可以用一般鏡片，另外鏡片本身不用做得很大，因為它是直接投影到眼睛裡面，所以相關配套的支援設備也可以小小的，可以使用一般的輕型眼鏡框而不是特製的。

你可以想像這樣的眼鏡產生的即時字幕投影完全可以做到即時翻譯工作。即時字幕、即時的語音翻譯，其實應該是目前最大的AI應用場景，所以這類眼鏡設備是立刻可以進入很成熟的市場。因此今年應該會有不少類似的產品推出來。

剩下CES比較有意思的，還是不知道為什麼要用AI的使用AI，雖然不少評論家都痛斥這些AI有點莫名其妙，其實我還滿喜歡看這類產品的。比方說有產品是可以掃描食譜的智慧調味瓶（這個莫名其妙分數應該10分），在美國應該很合理地放在後院的智慧鳥水盆（可以幫你辨識鳥類品種的人工智慧）。還有類似電競設備廠Razer推出打電動的Copilot，提供電競教練分析功能的AI。這些都是合理的應用情境，但感覺些微有點勉強，好像是為了必須宣傳自己有內建AI才做的產品。

我覺得整體對AI來說，最無趣的發展其實是最主要的。比方說這次CES最主要的展商汽車相關的人工智慧，有大量的新聞。或者我看到松下跟Authropic（就是常見大模型Claude的母公司）合作AI健身教練這種很無聊但滿確實的新聞，因為這些大模型落地到更多使用情境，需要大型電器商跟各種在實體世界已經影響我們很大的廠商，默默地讓我們習慣各種使用AI環境。

但這些真正的落地應用雖然合理但不是很吸引眼球，我還是大量看了CES上各種有點勉強用AI的設備，有一種把義大利麵扔到牆上看什麼可以黏住的感覺，雖然有點莫名其妙，但畢竟扔義大利麵這件事情很有趣啊！