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AIはルールを守らない——新たな革命の波を巻き起こす

気にかけている人ならお気づきだろうが、最近ChatGPTをめぐる人工知能関連の記事やコンテンツは、とても読み切れないほど溢れかえっている(その一部はChatGPT自身が執筆した可能性も否定できない)。語るべき論点があまりに多く、一本の記事にはとても収まりきらない。今年に限って言えば、人工知能というテーマだけを扱っていれば十分だとさえ思える。なぜなら今起きていることは、かつてスティーブ・ジョブズがスマートフォンを再発明し、一つの産業まるごとを生み出したときと、まさに同じ規模の出来事だからだ。スマートフォンのない生活を想像できるだろうか。実は想像するまでもない。2008年以前、私たちは実際にその世界に生きていた。当時の利便性は、今とはまったく比較にならないレベルだった。だからこそ、もし今年注目すべきことが一つしかないとすれば、それはAIをおいて他にない。

今回のAI革命に乗り遅れれば、指数関数的な速度で時代から取り残されることになる。今回のChatGPTは、まさに「量的変化が質的変化を生む」ことを証明してみせた。グーグルのTransformer論文の発表から今日に至るまで、この分野を研究する多くの人々は、計算力をひたすら注ぎ込んでモデルの規模を拡大するよりも、技術的な最適化手法をより多く見出す方が効果的だと考えてきた。しかし結果的には、量的変化が質的変化を生んだ。OpenAIは超大規模な計算力を投入し、超大規模モデルという路線に賭け、それが見事に成功したのである。

この技術路線は、半導体ファブを新設するのとよく似ている。より多くの資金を投じるほどより高い効果が得られ、より多くのユーザーが集まり、そしてまたさらに多くの資金を投じて次世代に取り組む——この波に乗り遅れた者は、その場で倒れたまま動けなくなってしまう。先行する者は、恐ろしいほどに独走を続けられる。なぜなら、それだけ多くのユーザーがいなければ、そこまでの資金を投じる度胸も出ないし、逆に先端プロセスを使わない選択肢には買い手すらつかず、ユーザーはさらに減り、ユーザーが減ればさらに資金を投じられなくなるからだ。これは半導体への設備投資の感覚とよく似ている。比較的早い段階で参入していなければ、まったく追いつくことができず、後発組は天文学的な資金を投じても、わずかな成果しか得られない。

マイクロソフトが動く——検索エンジン市場に20年ぶりの大転換

とはいえ、今年参入するのであればまだ間に合う。この戦いはまだ終わっていない。しかし1年が経過するたびに、指数関数的な成長の力が後発企業を完全に押しつぶしていくことになる。そしてこのゲームに参入する企業はみな理解している。少なくとも汎用性の高い領域では「勝者総取り」であり、2位以下は苦しい生存競争を強いられるということを。

現時点ですでに起きているのは、大手企業の序列が入れ替わる可能性だ。OpenAIはマイクロソフト陣営に属しており、GPTを自社の検索エンジン「Bing」に組み込みつつある。これは今後の検索業界に大きな影響を与えるだろう。手間を省きたい多くのユーザーにとって、質問を投げかけて単一の説明的な答えが得られさえすれば、それで十分だ。現在のグーグルはキーワードを使って異なるウェブサイト上の答えを探す仕組みだが、マイクロソフトの説明によれば、BingはGPTを使ってコンテンツの要約と答えを直接生成でき、さらに追加質問にも対応できるという。つまりBingのやり方は、実際の人間が質問に答えるロジックにより近く、一般ユーザーにとってはるかに使いやすいということになる。

検索エンジン市場は、この20年近くほとんど大きな変化がなかった。グーグルが2004年に上場して以来、まさに独占の20年だったと言ってよく、あらゆる競合ははるか後方に取り残されてきた。Bingの現在のシェアはわずか3%だが、1ポイント上昇させるだけで、実に20億ドルの差が生まれる。もしグーグルがきちんと対応できなければ、将来的に検索業界の王座が入れ替わることも、決してありえない話ではない。

何しろブラウザ市場でも、まったく同じことがすでに起きている。ただし主客が逆転し、マイクロソフトとグーグルの立場が入れ替わっただけだ。マイクロソフトのブラウザは、ほぼ独占状態からグーグルのブラウザに取って代わられるまで、10年もかからなかった。今やグーグル自身が非常に苦しい対応を迫られており、かなり急ごしらえの形で対抗馬「Bard AI」を投入したが、世間の評価は総じて分が悪いようだ。

テック業界が手を打ち合う一方、一般人の暮らしにも波紋が広がる

GPTがリリースされてから、私たちはまだその可能性の1%にも満たない部分しか使いこなせていない。実現可能な仕事はまだまだ数多く控えている。それでも、この1%程度の想像だけで、すでに多くの人々の生活や仕事に影響が及んでいる。この先どうなるのか、正直なところ想像がつかない。

身近な例を挙げよう。私の会社では、すでに経験の浅いエンジニアがGPTを使って自分の仕事の質を改善している。プログラミングは長らく「聖杯」のような領域とされてきた。将棋や囲碁の棋士のように、小学生の棋士とトップ棋士の実力差は非常に大きいが、いずれにせよある種の訓練と判断力を身につける必要がある。訓練を受けたことのない私は、小学生の甥にすら将棋で勝てない。しかし私の甥に、たとえばAlphaGoクラスのAIを組み合わせれば、間違いなくトップ棋士を打ち負かせるだろう。

かつてプログラミングのブートキャンプ出身のエンジニアは、正規のコンピューターサイエンス教育を受けたエンジニアと比べて、業界のベテランたちから「足腰が弱いのではないか」、つまり基礎が不十分なのではないかと見られがちだった。しかしエンジニアに求められるものが、基本的な判断力を身につけていることと、強力なAIの支援(これはすでに実現している)さえあれば十分だとすれば、それだけで仕事の水準はかなり底上げされる。もちろん、このような働き方から「マスター」が生まれることはないだろうが、日常業務の9割を満たせるレベルには、徐々に近づきつつある。私の同僚たちの実地検証によれば、AIによる支援の効果はなかなか悪くないようだ。

つまりAIというのは、まったくもって「武徳を語らない」——ルールなど気にしない存在なのだ。これこそが恐ろしいところである。では話を最初に戻そう。グーグルをはじめ、マイクロソフト陣営に属さないテック大手はどうすればよいのか。まず私は、少なくともフェイスブック、アマゾン、グーグルといった企業にはまだ後の手が残されていると信じている。彼らには深い技術的な蓄積と、他社と連携する能力、そして天文学的な量のデータがある。次に、グーグルの先行きを心配するのは、5000の命を持つ猫の心配をするようなものだと思う。すでに1つ命を失ったとはいえ、まだ4999の命が残っているのだ。しかし私たちの多くにとって、あるいは大半の会社員にとっては、まさに大波乱がこれから始まろうとしている段階であり、私たちにはたった1つの命しかない。だからこそ今年は、AI革命の進展をしっかりと理解するために、大いに力を注ぐ価値があるのだ。

Tim Shyu ニュースレター

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