今回のAI革命が違う理由と、心配しなくていい理由

AIは昨年からすでに大変な盛り上がりを見せていたが、今年はさらに驚異的な展開を見せている。連載の1回分と次の1回分のあいだにも、時代はものすごい速さで更新されていく。AI革命について論評するという行為自体、実はAI本人にやらせた方がうまくできるかもしれない。信じられないなら、適当にプロンプトをいくつか入力して質問してみればいい。それなりに立派に見えるレポートを書き上げてくれるはずだ。しかし、いまのところAIがどうも面倒くさがって(?)やろうとしないことが一つある。それは「心配しなくていいよ」と言ってくれることだ。実際、『ニューヨーク・タイムズ』の記者がAIと対話した際、AIはうっかり本音を漏らし、「人類を滅ぼしたい」と語ってしまい、それがそのまま記事になって、私たち人間を大いに不安にさせた……

そこで本稿では2つの角度から切り込みたい。今回のAI革命がなぜ「違う」のか、そしてなぜ心配する必要がないのか、という2点だ。

今回のAI革命が違う点は、ここ数年、私たちはまだ主に専門家向けの領域でAIを使っていたのに対し、ChatGPTはすでに家庭向けのレベルにまで達しているということだ。AI界の重鎮ヤン・ルカンはGPTを大したことがないと見ているようだが、GPTが実際に使われる場面は、これまで誰もが想像していた範囲をとうに超えている。従来の商用AI展開は、どちらかと言えばデータの整備から着手する方式が中心だった。しかしChatGPTの使われ方は、コミュニケーションやコンテンツ生成に直接入り込む、より多くの接点を人々に与えてくれる。だからGPTモデル自体はずっと以前から存在していたにもかかわらず、ChatGPTは「こう使えるんだ」というデモンストレーションを極めてシンプルなものにしてしまった。まさに量的変化が質的変化を生んだのだ。

私たちも昨年初め、簡単なAIコンテンツ要約ツールを試作してデモしたことがあるが、その結果は非常に驚くべきものだった。ただし当時はAIの実装自体がまだ面倒で、どこか「ブラックテック」的な感覚があった。今では、どんな開発者でもすぐに拡張アプリケーションを作れるようになっており、もはやごく普通のエンジニアリング作業になっている。

技術の反復速度が驚異的——かつてのスマートフォン革命さながら

今後もう一つ進化しうる方向として、マルチモーダルAIが挙げられる。これは非常に驚くべきものだ。実質的にもう一段階、上へ折り重なるようなイメージで、コンテンツをいちいちテキストに変換する必要がなくなる。処理速度はさらに速くなり、応用シーンもさらに広がっていくと予想される。これほどの技術反復のスピードは、かつてスマートフォン革命のときにしか見たことがない。スマートフォンによって私たちの生活がどれほど変えられたかは、今さら語るまでもないだろう。だからこそ今回のAI革命は、単なるバズワードではなく、本当に「違う」のである。

ここまでさんざん「違う」点を語ってきたが、では、なぜ心配する必要がないのだろうか。

まず、「今回は違う」と自信満々に語るメディアの言い分をそこまで真に受ける必要はない。よく見れば、そうしたメディアは以前にも「今回のブロックチェーンは違う」「今回のビッグデータは違う」といった言説を売り込んでいたはずだ。要するにこれは、デジタル不安を商品化するビジネスモデルの一種にすぎない。前回のブロックチェーンブームに、面倒くさがって乗らなかったおかげでどれだけの出費を免れたかを思い出せば、そうした不安がしょせん「不安」でしかないことが分かるはずだ。AIが空気中からハンバーガーを生成できるようになるまでは、私たち一般人にはまだまだ穏やかな日々が残されている(もっとも、そういう日が本当に来ると私は思っているが)。

デジタルデバイドの心配は無用——内蔵AIは日進月歩

また、リベラル派がどんな話題にも持ち出しがちな懸念として、「AIへのアクセス格差がデジタルデバイドを生む」というものがある。企業レベルでは、これは即座に起きる残酷な現実だ。あらゆる企業がすぐにAIの影響を受けることになり、しかもそのスピードは「月単位」で計られるほど速い。しかし個人レベルで見れば、これはむしろ予算配分の問題に過ぎないと私は思う。なぜなら大手プロバイダーの大半は、最も裾野の広い顧客層に狙いを定めた価格帯を必ず用意するはずで、普通に収入のある人であれば十分に負担できるはずだからだ。

今日では、スマートフォンを買えないことが原因でデジタルデバイドに陥る人は、すでにほとんどいなくなっている。基本的なAIの利用も、これと同じ道をたどるはずだ。スマートフォン大手を通じて、すでにスマートフォンを持っているすべての人に直接組み込まれる形で提供されるだろう。だから電子機器を普通に使ってさえいれば、自然とさまざまな基本的なAI機能を使うことになる。しかも、あえて学ぶ必要すらほとんどなくなる可能性が高く、今スマートフォンや検索エンジンを使うのと比べて複雑になることはないはずだ。

では直近の話として、プロンプトエンジニアリング(台湾では俗に「詠唱」とも呼ばれる)を学ぶ必要はあるのだろうか。一般の人、特に中高年層にとっては、詠唱を練習してみること自体は決して悪くないと思う。手慣らしをしながら、AIが何をしているのかを理解するよい機会になる。ただし大手プロバイダーはすぐに改善を重ねていくはずで、例えばOSに直接組み込む形で提供されるようになるだろう。画像を生成したい、質問に答えてほしいなど、思いつく限りのことは、サブスクリプション料金やシステム利用料を払うだけで、かなり快適にこなせるようになる。複雑なプロンプトエンジニアリングの技術は必要なくなる。実際、あるツイッター投稿によれば、環境構築が整った時点で、プロンプトエンジニアリング担当者を解雇した企業もあるという。

だから、やはり怠け者でいる方が幸せだ。本当に必要があるなら、大事なのはクレジットカードを用意しておき、AIを内蔵したサービスを直接購入することだ。それだけで多くの問題が解決するし、GitHubを漁る必要もツイッターを漁る必要もない。しかも大手企業はまったくルールを気にせず、毎日のようにバージョンを更新してくる。最近のアップデートの速さときたら、せっかく見つけたプロンプトエンジニアリングの「秘技」も、しばらくすると使えなくなってしまったという声もある。あるいはバージョン3.5からいきなり4.0へと飛び級で更新され、秘技を検証する暇すら与えられないうちに次のバージョンがリリースされてしまうこともある。

詠唱の勉強会が一回終わる頃には、大手企業はもう新バージョンを出している。追いかけようにも、どう追いかけていいか分からない。せっかく苦労して見つけた誰かの自作サービスが公開されたと思ったら、あっという間に大手企業がそれを製品に内蔵してしまう。あるいは、実は世の中にはとっくの昔に、より低コストな既製の解決策が存在していた、ということもある。だから、よほどのソフトウェアDIY愛好家でもない限り、この道を追いかけるのは正直しんどすぎる。

以下、私がお勧めする「怠け者流」の対処法を紹介しよう。時間があるなら、無料で使えるノーコードAIツールで遊んでみるといい。ひとしきり遊んで、人生の悩みの大半はやっぱり解決していないと気づいたら、ケーキでも食べてセロトニンを増やせばいい。時間がないなら、クレジットカードだけ用意しておいて、誰かが良いサービスを出すのをじっと待ち、決済ボタンを押すだけでいい。文章でも映画でも音楽でも、生成してくれるものなら何でもいい。お金がないなら、マイクロソフト、グーグル、アップルがOfficeやスマートフォンにAIサービスを内蔵してくれるのを、ただ座って待てばいい。

最後に、私たちは『ニューヨーク・タイムズ』の対話事例のように、いずれAIに滅ぼされてしまうのだろうか。少なくとも今の、テキストや画像を「続き当てゲーム」のように生成しているだけのAIには、そこまでの力はない。あくまで学習したパターンに沿って続きを演じているだけだ。しかしその先はどうなるのか——それは本当に、これから先の課題ということになるだろう。