這次AI革命的不一樣與不擔心

AI雖然去年就已經很火爆，但今年更是驚人，兩次專欄的期間，時代就更新得飛快。評論AI革命這件事情，AI本身可以做得更好，不相信您可以隨便用一些提示詞問一問，就可以寫出看似很好的報告。但有個事情AI暫時比較懶得（？）做的，就是叫你不用擔心。事實上，類似《紐約時報》記者跟AI對話，AI常常會不小心講出實話要毀滅我們，還寫成報導，讓我們人類很擔心⋯

所以我們從兩個角度切入：為何這次AI革命不一樣，跟為何大家不擔心。

AI革命這次不一樣的是，大概前幾年我們仍然大多在專家領域使用，但ChatGPT已經是家用等級。雖然AI巨擘楊立昆覺得GPT沒什麼了不起，但GPT的應用情境已經超出之前大家的想像。先前AI商用部署的方式是比較從資料著手，ChatGPT的應用情境讓大家多了很多接觸點，直接進入到溝通跟內容生成，所以雖然GPT模型早就有，而ChatGPT讓「可以這樣用」的展示變成很簡單，量變產生質變。

我們在去年初也做過簡單的AI內容摘要器來展示，結果很令人驚豔，但那時部署AI還是比較麻煩，有一種黑科技的感覺。現在任何開發者都可以很快地把延伸應用開發出來，已經是一種正常的工程作業。

技術迭代速度快　有如當年手機革命

另一個未來可能演進的方向是多模態AI，這是非常驚人的。等於實質上又往上摺疊了一層，內容不用轉文字，可以預期的是速度更快，應用的情境會更廣。這種技術迭代的速度，只有在智慧型手機革命時看到。我們被智慧型手機改變多少自不用待言，所以這次的AI革命不一樣，不是Buzzword。

講了一堆不一樣，那為何不用擔心呢？

首先，不用擔心言之鑿鑿跑來說不一樣的媒體，你可以發現他們先前也在兜售「區塊鏈這次不一樣」、「大數據這次不一樣」之類的，基本上這就是一種販賣數位焦慮。想到上一次區塊鏈你因為太懶惰沒跟到省下的錢，就知道焦慮只是焦慮，在AI能在空氣中生成漢堡之前，我們一般人還有很多好日子可以過（但我認為這件事會發生）。

數位落差免煩惱　內建AI日新月異

另外，有一個萬用左派會覺得AI晉用力會導致數位落差。這在公司層級是立刻發生的殘酷事實，所有公司都會立刻被AI影響到，而且是用月來算的速度。但個人層級我覺得是預算分配問題，因為大部分大廠都會切一個最大的客戶使用區間，有正常收入的人應該都可以負擔。

時至今日，已經鮮少人因為沒辦法買手機而導致數位落差，所以基本AI使用應該會跟類似手機一樣，也會透過手機大廠直接內建給現在所有有手機的人，所以你只要正常的使用電子設備，本來就會用到各種基本AI，而且很大機會未來不太需要學，不會比現在使用手機或搜尋引擎複雜。

那到最近，你需要學提示工程（或者台灣人說的詠唱）嗎？我覺得一般人特別是中老年人學詠唱當然不錯，練練手感了解一下AI在幹嘛，不過因為大廠很快會改善，比方說內建作業系統，如果只是要生圖問問題，或所有你想像到的事情，其實就是花訂閱費或系統費可以頗為完善，不需要複雜的提示工程技術。事實上推特上有人指出，有公司在環境安裝好後，就開除搞提示工程的人了。

所以還是當個懶人比較開心。真的有需要，重點是準備好信用卡，直接買內建AI的服務，也可以解決很多問題，不用爬GitHub、不用爬推特。而且大廠不講武德，每天改版，最近版本更新之快，有人反映提示工程試出來的祕技好像過一陣子就失效，或者是大廠直接3.5版上4.0版，讓你連測試祕技都來不及的速度再釋出新版本。

詠唱的研究會一開完，大廠馬上出新版本，追都不知道怎麼追。找半天有人自助生產的服務一推出，馬上大廠就內建在產品裡面，或者原來世界早就有單位成本更低的解決方案。所以除非是軟體DIY發燒友，否則實在是太辛苦。

以下是我建議的懶人法：有空的話玩一玩可以用的無程式碼AI，玩完發現大部分的人生問題還沒有解決，可以先吃個蛋糕提升血清素。沒空的話把信用卡準備好，坐等有人出不錯的服務刷卡即可。看要是生成文章電影音樂都可以。如果沒錢，就坐等微軟、谷歌、蘋果把服務AI內建到你的Office跟手機上即可。

另外，我們會不會如《紐時》對話一樣被AI毀滅呢？至少現在這個文字影像接龍的AI還不至於，它只是照著演接龍而已。但之後呢？那就真的是之後的問題了。